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[1]王学华,王华龙,马凡杰,等.柱面喷码字符的自动识别算法[J].武汉工程大学学报,2015,37(11):43-46.[doi:10. 3969/j. issn. 1674-2869. 2015. 1１. 009]
　-,-,-,et al.Ａｕｔｏｍａｔｉｃ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｏｆ ｃｙｌｉｎｄｒｉｃａｌ ｐｒｉｎｔｉｎｇ ｃｈａｒａｃｔｅｒ[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2015,37(11):43-46.[doi:10. 3969/j. issn. 1674-2869. 2015. 1１. 009]
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柱面喷码字符的自动识别算法(/HTML)
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《武汉工程大学学报》[ISSN:1674-2869/CN:42-1779/TQ]

卷:
37
期数:
2015年11期
页码:
43-46
栏目:
材料科学与工程
出版日期:
2015-12-30

文章信息/Info

Title:
Ａｕｔｏｍａｔｉｃ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｏｆ ｃｙｌｉｎｄｒｉｃａｌ ｐｒｉｎｔｉｎｇ ｃｈａｒａｃｔｅｒ
文章编号:
1674-2869(2015)11-0043-04
作者:
王学华; 王华龙; 马凡杰; 李安翼; 刘　苏
武汉工程大学材料科学与工程学院，湖北 武汉 ４３００７４
Author(s):
ＷＡＮＧ Ｘｕｅ-ｈｕａ;  ＷＡＮＧ Ｈｕａ-ｌｏｎｇ;  ＭＡ Ｆａｎ-ｊｉｅ;  ＬＩ Ａｎ-ｙｉ;  ＬＩＵ Ｓｕ
Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｍａｔｅｒｉａｌｓ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， Ｗｕｈａｎ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， Ｗｕｈａｎ ４３００７４， Ｃｈｉｎａ
关键词:
字符识别; ＨＡＬＣＯＮ; 图像处理; 字符图像分割
Keywords:
ｃｈａｒａｃｔｅｒ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ; ＨＡＬＣＯＮ; ｉｍａｇｅ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ; ｃｈａｒａｃｔｅｒ ｉｍａｇｅ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ
分类号:
ＴＰ３９１
DOI:
10. 3969/j. issn. 1674-2869. 2015. 1１. 009
文献标志码:
A
摘要:
在大规模工业生产过程中，几乎所有产品表面都会负载产品标示的字符信息. 采取字符识别的方式对产品信息进行自动采集及判别在产品的整个生命周期中起着重要作用，因此满足工业现场工况要求的字符识别系统必须具备识别速度快，辨识效率高、鲁棒性好的特点. 基于机器视觉平台ＭＶＴｅｃ ＨＡＬＣＯＮ，结合高级语言编程，设计和开发了铜环产品柱面喷码信息的自动采集及在线识别系统，包含物料输送、图像采集、信息判断及分拣，解决了工业铜环柱面不规则排列字符、扭曲变形字符和模糊字符信息的图像处理和ＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅｒ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）字符识别问题. 运行结果表明不规则字符信息一次识别率达到９９％以上，实现了铜环产品的生产与检测过程一体化.
Abstract:
Ｔｈｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｂｏｕｔ ｐｒｏｄｕｃｔ ＩＤ ｗｉｌｌ ｂｅ ａｔｔａｃｈｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｓｕｒｆａｃｅｓ ｏｆ ａｌｍｏｓｔ ａｌｌ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｏｄｕｃｔｓ ｉｎ ｔｈｅ ｌａｒｇｅ－ｓｃａｌｅ ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ， and the ａｕｔｏｍａｔｉｃ ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｒｏｄｕｃｔ ＩＤ ｉｎ ｔｈｅ ｗａｙ ｏｆ ｃｈａｒａｃｔｅｒ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｐｌａｙｓ ａｎ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｒｏｌｅ ｉｎ ｔｈｅ ｗｈｏｌｅ ｌｉｆｅ ｃｙｃｌｅ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｏｄｕｃｔｓ． Tｏ ｍｅｅｔ ｔｈｅ ｗｏｒｋｓｈｏｐ ｗｏｒｋｉｎｇ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ， tｈｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ must have the characteristics of ｒａｐｉｄ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｓｐｅｅｄ， ｈｉｇｈ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ ｇｏｏｄ ｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓ． Combined with advanced language programming，an automatic data collection and online recognition system for the information printed on the dylinder surface copper ring product was proposed based on MVTec HALCON machine vision platform. The proposed system includes ｐａｒｔｓ ａｕｔｏｍａｔｅｄ ｄｅｌｉｖｅｒｙ， ｉｍａｇｅ ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ， ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｊｕｄｇｍｅｎｔ ａｎｄ ｓｏｒｔｉｎｇ， ｉｎ ｗｈｉｃｈ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｏｆ ｉｍａｇｅ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ａｎｄ ｏｐｔｉｃａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ（ＯＣＲ） ｏｆ ｃｈａｒａｃｔｅｒｓ ｗｉｔｈ ｉｒｒｅｇｕｌａｒ ａｒｒａｎｇｅｍｅｎｔ， ｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎ ａｎｄ ｂｌｕｒ ｏｎ ｔｈｅ ｃｙｌｉｎｄｅｒ ｓｕｒｆａｃｅ ｏｆ ｃｏｐｐｅｒ ｒｉｎｇ ｗａｓ ｓｏｌｖｅｄ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔ ｉｎｄｉｃａｔｅｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｒａｔｅ ｏｆ ｔｈｅ ｉｒｒｅｇｕｌａｒ ｃｈａｒａｃｔｅｒ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｉｓ ｕｐ ｔｏ ９９％， ａｎｄ ｔｈｅ ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｒｏｄｕｃｔｓ ｐｒｏｄｕｃｉｎｇ ａｎｄ ｄｅｔｅｃｔｉｎｇ ｐｒｏｃｅｓｓ ｉｓ ｒｅａｌｉｚｅｄ ｆｏｒ ｔｈｅ ｃｏｐｐｅｒ ｒｉｎｇ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ．

参考文献/References:

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相似文献/References:

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　ZHANG Supei,LIU Jun*,XIAO Aowen,et al.CAPTCHA Recognition Based on Convolutional Neural Network[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2019,(11):89.[doi:10. 3969/j. issn. 1674?2869. 2019. 01. 015]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2015-10-13基金项目:武汉工程大学研究生教育创新基金(CX2014068)作者简介:王学华(1976-),男,湖北襄阳人,教授,硕士生导师. 研究方向院材料加工.
更新日期/Last Update: 2015-12-12