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[1]徐国庆,张彦铎,王海晖.基于多分辨分解的乐音水印算法实现[J].武汉工程大学学报,2008,(02):91-93.
　XU Guo qing,ZHANG Yan duo,WANG Hai hui.Approach of the watermark embed methodbased on the multiresolution of the music[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2008,(02):91-93.
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基于多分辨分解的乐音水印算法实现(/HTML)
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《武汉工程大学学报》[ISSN:1674-2869/CN:42-1779/TQ]

卷:
期数:
2008年02期
页码:
91-93
栏目:
机电与信息工程
出版日期:
2008-02-28

文章信息/Info

Title:
Approach of the watermark embed method
based on the multiresolution of the music
文章编号:
10044736（2008）02009103
作者:
徐国庆; 张彦铎; 王海晖
武汉工程大学计算机科学与工程学院，湖北 武汉 430074
Author(s):
XU Guoqing; ZHANG Yanduo; WANG Haihui
School of Computer Science and Engineering， Wuhan Institute of Technology， Wuhan 430074，China
关键词:
乐音; 水印; 小波变换; 鲁棒性
Keywords:
music sound;  audio watermarking;  DWT;  robustness
分类号:
TP 301.6
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
利用小波变换在时变信号的低频分解特性，提出了一种针对基音低频特性的水印嵌入算法，该水印具有良好的隐蔽性和对各种音频压缩算法的适应性，对于保护音乐作品知识产权具有较高的应用价值.
Abstract:
Fundamental frequency is an important parameter in speech analysis. This paper studies elaborates a new watermark embed method. It uses discrete wavelet transform on the analysis of the fundamental frequency of the music. The experimental results show that the watermark embed through this approach is inaudible and robust against noise. It can be used as an effect copyright protected method of music masterpieces.

参考文献/References:

［1］Ingrid Daubechies. Orthonormal bases of compactly supported wavelets［J］. Comm. Pure Appl Math，1988，11（41）： 909996.
［2］Mallat S.信号处理的小波导引［M］.杨力华译.北京：机械工业出版社，2003.150~220.
［3］徐国庆，杨丹.基于daubechies小波的基音检测［J］.武汉化工学院学报，2005，27（4）：5557.
［4］徐国庆，杨丹.乐音识别方法及应用［J］.计算机应用，2005，25（4）：968970.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：20071008基金项目：湖北省自然科学基金（3005ABA232）.作者简介：徐国庆（1974），男，江苏徐州人，讲师，硕士.研究方向：乐音识别
更新日期/Last Update: