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[1]章秀华,等.动目标多视点基于标定的去模糊方法[J].武汉工程大学学报,2014,(12):56-62.[doi:0.3969/j.issn.1674-2869.2014.012.011]
　G,,et al.Ｍｕｌｔｉ－ｖｉｅｗ ｍｏｔｉｏｎ ｏｆ ｍｏｖｉｎｇ ｔａｒｇｅｔ ｄｅｂｌｕｒｒｉｎｇ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2014,(12):56-62.[doi:0.3969/j.issn.1674-2869.2014.012.011]
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动目标多视点基于标定的去模糊方法(/HTML)
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《武汉工程大学学报》[ISSN:1674-2869/CN:42-1779/TQ]

卷:
期数:
2014年12期
页码:
56-62
栏目:
资源与土木工程
出版日期:
2014-12-31

文章信息/Info

Title:
Ｍｕｌｔｉ－ｖｉｅｗ ｍｏｔｉｏｎ ｏｆ ｍｏｖｉｎｇ ｔａｒｇｅｔ ｄｅｂｌｕｒｒｉｎｇ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ
文章编号:
1674 － 2869（２０１４）012 － 0056 － 07
作者:
章秀华; 洪汉玉; 华夏; 白浩玉; 时愈
武汉工程大学电气信息学院，湖北 武汉 430205
Author(s):
ＺＨＡＮＧ Ｘｉｕ－ｈｕａ; ＨＯＮG Ｈａｎ－ｙｕ; ＨＵＡ Ｘｉａ; ＢＡＩ Ｈａｏ－ｙｕ; ＳＨＩ Ｙｕ
Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ ａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， Ｗｕｈａｎ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， Ｗｕｈａｎ ４３０２０５， Ｃｈｉｎａ
关键词:
点扩散函数; 多视点; 运动模糊; 图像复原
Keywords:
ｐｏｉｎｔ ｓｐｒｅａｄ ｆｕｎｃｔｉｏｎ;  ｍｕｌｔｉ-ｖｉｅｗ;  ｍｏｔｉｏｎ ｂｌｕｒ;  ｉｍａｇｅ ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ
分类号:
TB35
DOI:
0.3969/j.issn.1674-2869.2014.012.011
文献标志码:
A
摘要:
针对三维视觉检测技术应用中动目标多视点去模糊的难题，提出了一种动目标多视点基于标定的去模糊方法.首先估计部分视点模糊图像（以两个视点的模糊图像为例）点扩展函数.其次根据多视点几何关系，利用相机标定方法，得到各个相机的参数矩阵；结合估计出部分视点的点扩展函数和相关参数矩阵，以直线运动为例，建立多视点模糊图像的点扩展函数关系. 最后在确保各视点模糊路径对应的关系前提下，对多视点图像进行整体去模糊.结果表明该方法对于对运动模糊图像恢复有很好的效果.
Abstract:
Ｔｏ ｓｏｌｖｅ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍ ｏｆ ｍｕｌｔｉ－ｖｉｅｗ ｍｏｔｉｏｎ ｂｌｕｒ ｉｎ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｒｅｅ?蛳ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ｖｉｓｉｏｎ ｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎ，ａ ｎｅｗ ｍｕｌｔｉ－ｖｉｅｗ ｍｏｔｉｏｎ ｄｅｂｌｕｒｒｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ ｗａｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ． Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅ ｐｏｉｎｔ ｓｐｒｅａｄ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｏｆ ｓｏｍｅ ｖｉｅｗ ｍｏｔｉｏｎ－ｂｌｕｒｒｅｄ ｉｍａｇｅｓ ｗａｓ ｅｓｔｉｍａｔｅｄ（Ｗｅ ｔｏｏｋ ｔｗｏ ｖｉｅｗ ｍｏｔｉｏｎ－ｂｌｕｒｒｅｄ ｉｍａｇｅｓ ａｓ ｅｘａｍｐｌｅs）． Ｔｈｅｎ，ｔｈｅ ｐａｒａｍｅｔｅｒ ｍａｔｒｉｘ ｏｆ ｅａｃｈ ｃａｍｅｒａ ｗａｓ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｂｙ ａ ｃａｍｅｒａ ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ． Ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅｓｅ ｐｏｉｎｔ ｓｐｒｅａｄ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ ｗａｓ ｂｕｉｌｔ ｂｙ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｐａｒａｍｅｔｅｒ ｍａｔｒｉｘ ｏｆ ｅａｃｈ ｃａｍｅｒａ． Ｆｉｎａｌｌｙ， ｔｈｅ ｍｕｌｔｉ－ｖｉｅｗ ｍｏｔｉｏｎ ｂｌｕｒｒｅｄ ｉｍａｇｅｓ ｗｅｒｅ ｒｅｓｔｏｒｅｄ ａｓ ａ ｗｈｏｌｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｐｒｅｍｉｓｅ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅｓｅ ｐｏｉｎｔ ｓｐｒｅａｄ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ ｗａｓ ｅｎｓｕｒｅｄ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｍｅｔｈｏｄ ｉｍｐｒｏｖｅｓ ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｉｍａｇｅ ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｔｈｅ ｍｕｌｔｉ－ｖｉｅｗ ｍｏｔｉｏｎ ｂｌｕｒｒｅｄ ｉｍａｇｅｓ．

参考文献/References:

［１］ 洪汉玉． 现代图像图形处理与分析［Ｍ］． 武汉：中国地质大学出版社，２０１１：１－２．ＨＯＮＧ Ｈａｎ－ｙｕ．Ａｄｖａｎｃｅｄ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｆｏｒ ｉｍａｇｅ ａｎｄ ｇｒａｈｉｃｓ［Ｍ］．Ｗｕｈａｎ： Ｃｈｉｎａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｇｅｏｓｃｉｅｎｃｅｓ Ｐｒｅｓｓ，２０１１：１－２（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）［２］ ＣHEN Ｗ Ｇ， ＮANDHAKUMAR Ｎ， ＭARTIN Ｗ Ｎ． Ｉｍａｇｅ ｍｏｔｉｏｎ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｆｒｏｍ ｍｏｔｉｏｎ ｓｍｅａｒ－ａ ｎｅｗ ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ｍｏｄｅｌ［Ｊ］．Ｐａｔｔｅｒｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，１９９６，１８（４）：４１２－４２５．［３］ ＨONG Ｈａｎ－ｙｕ， ＴIAN Xｕ-Ｚｈａｎｇ． Ｆａｓｔ ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ ａｐｐｒｏａｃｈ ｆｏｒ ｒｏｔａｔｉｏｎａｌ ｍｏｔｉｏｎ ｂｌｕｒｒｅｄ ｉｍａｇｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｄｅｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ ａｌｏｎｇ ｔｈｅ ｂｌｕｒｒｉｎｇ ｐａｔｈｓ［Ｊ］． Ｏｐｔｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， ２００３， ４２（１２）： ３４７１－３４８６．［４］ ＨONG Ｈａｎ－ｙｕ， ＬI Ｌｉａｎｇ－ｃｈｅｎｇ， ＺHANG Ｔｉａｎｘｕ． Ｂｌｉｎｄ ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｒｅａｌ ｔｕｒｂｕｌｅｎｃｅ－ｄｅｇｒａｄｅｄ ｉｍａｇｅ ｗｉｔｈ ｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄ ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｓ ｕｓｉｎｇ ａｎｉｓｏｔｒｏｐｉｃ ｒｅｇｕｌａｒｉｚａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｏｐｔｉｃｓ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，２０１２，２８５（２）： ４９７７－４９８６．［５］ 马颂德，张正友．计算机视觉－－计算机理论与算法基础［Ｍ］．北京： 科学出版社，１９９８． ＭＡ Ｓｏｎｇ－ｄｅ， ＺＨＡＮＧ ｚｈｅｎｇ－ｙｏｕ． Ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｖｉｓｉｏｎ， ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｔｈｅｏｒｙ ａｎｄ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ ［Ｍ］． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Sｃｉｅｎｃｅ Pｒｅｓｓ， １９９８．［６］ ＺHANG Ｚｈｅｎｇ－ｙｏｕ． Ａ ｆｌｅｘｉｂｌｅ ｎｅｗ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｆｏｒ ｃａｍｅｒａ ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ ［Ｃ］．ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｐａｔｔｅｒｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，２００２，２（１１）：１３３０－１３３４．［７］ ＨONG Ｈａｎ－ｙｕ， ＰARK Ｉ Ｋ． Ｓｉｎｇｌｅ－ｉｍａｇｅ ｍｏｔｉｏｎ ｄｅｂｌｕｒｒｉｎｇ ｕｓｉｎｇ ａｄａｐｔｉｖｅ ａｎｉｓｏｔｒｏｐｉｃ ｒｅｇｕｌａｒｉｚａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｏｐｔｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１０，４９（９）：１－１３．［８］ ＨＯＮＧ Ｈａｎ－yｕ， ＺＨＡＮＧ Ｔｉａｎ－yｕ， ＹU Ｇｕｏ－lｉａｎｇ． Ｒｅｇｕｌａｒｉｚｅｄ ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｏｆ ａｓｔｒｏｎａｕｔｃａｌ ｔｕｒｂｕｌｅｎｃｅ－ｄｅｇｒａｄｅｄ ｉｍａｇｅｓ ｕｓｉｎｇ ｍａｘｉｍｕｍ－ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｉｎｆｒａｒｅｄ ａｎｄ Ｍｉｌｌｉｍｅｔｅｒ Ｗａｖｅｓ，２００５， ２４（２）：１３０－１３４．［９］ ＨＯＮＧ Ｈａｎ－ｙｕ， ＷＡＮＧ Ｊｉｎ， ＺＨＡＮＧ Ｔｉａｎ－ｙｕ，ｅｔ ａｌ． Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ａｃｃｅｌｅｒａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｏｆ ｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎ ｉｔｅｒａｔｉｖｅ ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｆｏｒ ｉｎｆｒａｒｅｄ ｔａｒｇｅｔ ｉｍａｇｅｓ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｉｎｆｒａｒｅｄ ａｎｄ Ｍｉｌｌｉｍｅｔｅｒ Ｗａｖｅｓ，２００８，２７（２）：１１５－１１８.

相似文献/References:

[1]付　航,章秀华*,贺　武.多视点去模糊算法在双核ＤＳＰ上的并行优化[J].武汉工程大学学报,2015,37(11):74.[doi:10. 3969/j. issn. 1674-2869. 2015. 1１. 015]
　,Ｐａｒａｌｌｅｌ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｍｕｌｔｉ－ｖｉｅｗ ｄｅｂｌｕｒｒｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｉｎ ｄｕａｌ－ｃｏｒｅ ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2015,37(12):74.[doi:10. 3969/j. issn. 1674-2869. 2015. 1１. 015]
[2]洪汉玉,章秀华,华夏,等.动目标多视点图像基于标定的去模糊方法[J].武汉工程大学学报,2014,(12):6.
　Hanyu Hong,Xiuhua Zhang,Xia Hua,et al. Multi-view Motion Deblurring Method Based on? Calibration for Moving Target[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2014,(12):6.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：２０１４－１１－２５基金项目：国家自然科学基金面上项目（６１１７５０１３）；湖北省自然科学基金创新项目（２０１２ＦＦＡ０４６）； 武汉市国际科技合作计划项目（２０１４０３０７０９０２０３１０）作者简介：章秀华（１９７６-），女，湖北天门人，副教授，博士．研究方向：图像处理与模式识别.
更新日期/Last Update: 2015-01-26