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[1]欧阳磊,朱丽华,帅 琴.表面增强拉曼光谱的样品前处理方法研究进展[J].武汉工程大学学报,2023,45(05):473-481.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202103029]
　OUYANG Lei,ZHU Lihua,SHUAI Qin.Progress in Pretreatment Methods Suitable for Surface-Enhanced Raman Spectroscopy[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2023,45(05):473-481.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202103029]
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表面增强拉曼光谱的样品前处理方法研究进展(/HTML)
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《武汉工程大学学报》[ISSN:1674-2869/CN:42-1779/TQ]

卷:
45
期数:
2023年05期
页码:
473-481
栏目:
综述
出版日期:
2023-11-17

文章信息/Info

Title:
Progress in Pretreatment Methods Suitable for Surface-Enhanced Raman Spectroscopy
文章编号:
1674 - 2869（2023）05 - 0473 - 09
作者:
欧阳磊1; 朱丽华2; 帅 琴1
1. 中国地质大学（武汉）生物地质与环境地质国家重点实验室，材料与化学学院，湖北 武汉 430074；
2. 华中科技大学化学与化工学院，湖北 武汉 430074
Author(s):
OUYANG Lei1;  ZHU Lihua2;  SHUAI Qin1
1. State key Laboratory of Biogeology and Environmental Geology， Faculty of Materials Science and Chemistry, China University of Geosciences， Wuhan 430074， China；
2 . School of Chemistry and Chemical Engineering， Huazhong University of Science and Technology， Wuhan 430074， China
关键词:
表面增强拉曼光谱; 前处理方法; 选择性识别; 萃取分离; 色谱分离
Keywords:
surface-enhanced Raman spectroscopy;  pretreatment method;  selective recognition;  extraction separation;  chromatographic separation
分类号:
O657.3
DOI:
10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202103029
文献标志码:
A
摘要:
表面增强拉曼光谱（SERS）作为新型痕量分析技术，具有选择性好、灵敏度高、检测简便快捷的特点，在化学分析、食药快检、生物医学检测成像等领域得到了广泛的应用。面向实际应用环境的SERS技术包含有效的SERS增强基底和配套的前处理方法两方面内容。对近年来SERS领域相关配套前处理方法的进展进行了整理和归纳，根据其基本原理，分为基于疏水浓缩效应的前处理方法、基于化学识别作用的前处理方法、基于生物识别作用的前处理方法、基于选择性萃取的前处理方法和基于色谱分离的前处理方法等几类。结合现有SERS技术的应用难题，对今后可能的基于多目标物同时识别和基于机器学习的光谱分析用于复杂成分分析、构建与SERS联用的自动化前处理装置等研究重点进行了展望，可为SERS技术的应用实践提供指导。

Abstract:
Surface-enhanced Raman spectroscopy （SERS） is a promising trace analysis method with good selectivity， high sensitivity， fast and facile detection. It shows great potential in the fields of chemical detection， on-site inspection of food and drug and biomedical detection. But the real application of this technique requires a suitable sample pretreatment method and functional SERS sensors to selectively capture the signals from the target molecules in the complex matrix. This review systematically summarizes the advances in SERS pretreatment methods. The reported pretreatment methods are classified into types based on their basic mechanisms such as hydrophobic concentration effect， chemical recognition， biological recognition， selective extraction and chromatographic strategies. Based on the existing challenges of real application， the outlook of potential research focuses such as complex components analysis using multiple targets recognition and artificial intelligence-based spectroscopic data processing method， SERS compatible automation device construction in the future is concluded， providing guidance for the future development of SERS technology.

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2021-03-25
基金项目：国家自然科学基金（22106147）；湖北省自然科学基金（2021CFB131）；武汉市知识创新专项基金（2022020801020218）
作者简介：欧阳磊，博士，副教授。E-mail：ouyanglei@cug.edu.cn
引文格式：欧阳磊，朱丽华，帅琴. 适用于表面增强拉曼光谱的样品前处理方法研究进展［J］. 武汉工程大学学报，2023，45（5）：473-481.
更新日期/Last Update: 2023-10-25