[2] 叶春森,陈宸,陈欣.云计算环境下基于补贴的互联网服务供应链协调研究[J].武汉工程大学学报,2020,42(6):698-705.
[3] 吕洁娜,张家波, 张祖凡,等.移动边缘计算卸载策略综述[J].小型微型计算机系统,2020,41(9):1866-1877.
[4] 刘伟,黄宇成,杜薇,等.移动边缘计算中资源受限的串行任务卸载策略[J]. 软件学报,2020,31(6):1889-1908.
[5] 鲍聪颖,吴昊, 陆凯,等.基于可信执行环境的5G边缘计算安全研究[J]. 信息安全研究,2023,9(1):38-47.
[6] 张依琳,梁玉珠,尹沐君,等. 移动边缘计算中计算卸载方案研究综述[J]. 计算机学报,2021,44(12):2406-2430.
[7] LAGERSPETZ E,TARKOMA S.Mobile search and the cloud:the benefits of offloading[C]// IEEE International conference on Pervasive Computing and Communications Workshops.Piscataway,NJ:IEEE,2011:117-122.
[8] 刘鎏,李敏强,林丹.基于ε-支配的多目标进化算法及自适应ε调整策略[J].计算机学报,2008,31(7):1063-1072.
[9] 崔光照,李小广,张勋才,等.基于改进的粒子群遗传算法的DNA编码序列优化[J].计算机学报,2010,33(2):311-316.
[10] 王峰,张衡,韩孟臣,等.基于协同进化的混合变量多目标粒子群优化算法求解无人机协同多任务分配问题[J].计算机学报,2021,44(10):1967-1983.
[11] 罗斌,于波.移动边缘计算中基于粒子群优化的计算卸载策略[J].计算机应用,2020,40(8):2293-2298.
[12] 蔡昕烨,马中雨,张峰,等.基于自适应分解的多任务协作型昂贵多目标优化算法[J]. 计算机学报,2021,44(9):1934-1948.
[13] 梁正平,刘程,王志强,等.基于存档和权值扩展的大规模多目标优化算法[J].计算机学报,2022,45(5):951-972.
[14] 王建辉,郑光勇,徐雨明.混合人工化学反应优化算法求解0-1背包问题[J].计算机技术与发展,2020,30(7):71-75.
[15] 曹绍华,姜佳佳,陈舒,等.A-DDPG:多用户边缘计算系统的卸载研究[J].计算机工程与应用, 2023, 59(1):259-268.
[16] SHANNON C E.Communication in the presence of noise[J]. Proceedings of the IRE,1949,37(1):10-21.
[17] 云慧敏,吴锋,殷勇,等.基于线性加权评价法的碟式斯特林机多目标优化[J].武汉工程大学学报,2020,42(2):218-223,230.
[18] 时月茹,李俊.多基站多用户场景的移动边缘计算卸载策略[J].数据与计算发展前沿,2020,2(3):126-136.
[19] 屠友鹏,陈海明,严林杰.物联网系统中边缘计算卸载决策问题:建模、求解与分类[J].小型微型计算机系统,2021,42(10):2145-2152.