|本期目录/Table of Contents|

[1]郭慧鹏,陈旭勇*,许峙峰,等.一种桥梁实测小样本数据的区间优化方法——灰自助抽样与灰色系统理论相结合[J].武汉工程大学学报,2021,43(06):649-652.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202106008]
 GUO Huipeng,CHEN Xuyong*,XU Zhifeng,et al.Interval Optimization Method for Small Sample Data of Bridge —— Measurements:Combination of Grey Bootstrap and Grey System Theory[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2021,43(06):649-652.[doi:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202106008]
点击复制

一种桥梁实测小样本数据的区间优化方法——灰自助抽样与灰色系统理论相结合(/HTML)
分享到:

《武汉工程大学学报》[ISSN:1674-2869/CN:42-1779/TQ]

卷:
43
期数:
2021年06期
页码:
649-652
栏目:
资源与环境工程
出版日期:
2021-12-31

文章信息/Info

Title:
Interval Optimization Method for Small Sample Data of Bridge —— Measurements:Combination of Grey Bootstrap and Grey System Theory
文章编号:
1674 - 2869(2021)06 - 0649 - 04
作者:
郭慧鹏陈旭勇*许峙峰操 爽
武汉工程大学土木工程与建筑学院,湖北 武汉 430074
Author(s):
GUO Huipeng CHEN Xuyong* XU Zhifeng CAO Shuang
School of Civil Engineering and Architecture, Wuhan Institute of Technology, Wuhan 430074, China
关键词:
小样本灰自助法灰色距离测度灰色置信区间可靠性评估
Keywords:
small sample gray bootstrap method gray distance measure gray confidence interval reliability assessment
分类号:
U44
DOI:
10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202106008
文献标志码:
A
摘要:
针对农村公路桥梁的非概率可靠性评估中现场实测获得的数据属于小样本、贫信息且概率分布未知而难以精确估计参数变化区间这一问题,提出将灰自助抽样与基于灰色系统理论的区间估计方法相结合对桥梁实测的小样本数据进行区间估计。该方法通过自助法产生多组相似样本后利用灰色预测模型减小其误差,再通过基于灰色系统理论的区间估计方法计算各样本的灰色置信区间,并通过取交集的方式排除随机误差对结果的影响来获得更为精确的置信区间。最后将实测桥梁混凝土强度数据作为小样本数据,计算3种区间估计方法的区间估计结果,结果证明了本文所提方法的合理性及有效性。
Abstract:
Aiming at solving the problem of small sample size, poor information and unknown probability in the measured data during reliability evaluations of rural highway bridges, and the difficulty in accurate estimation of the parameters’ varying intervals, we proposed a method for interval estimation of small sample data combined grey bootstrap sampling and interval estimation based on gray system theory. The gray prediction model was used to reduce sampling error after using bootstrapping to generate multiple groups of similar samples, and the gray confidence interval of each sample was then calculated by the interval estimation method based on gray system theory and the influence of random error on the results was eliminated by taking the intersection so as to obtain a more accurate confidence interval. Finally, by taking the measured bridge concrete strength data as small sample data, this paper calculates the interval estimation results using three methods, and the rationality and effectiveness of the proposed method are proved.

参考文献/References:

[1] 邓聚龙. 灰色系统理论教程[M]. 武汉:华中理工大学出版社,1990:5-84. [2] 刘思峰,杨英杰,吴利丰. 灰色系统理论及其应用[M]. 7版. 北京:科学出版社,2014:2-20. [3] 刘义,王国玉,柯宏发. 一种基于灰色距离测度的小样本数据区间估计方法[J]. 系统工程与电子技术,2008(1):116-119. [4] KE H F,CHEN Y G,LIU Y. Grey distance information approach for parameter estimation of small samples[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2008,57(6):1281-1286. [5] 吴云洁,王建敏, 杨文光. 基于小样本的试验系统可信度评估方法[J]. 北京航空航天大学学报,2016,42(9):1911-1917. [6] 杨文光,吴云洁,王建敏. 基于熵权法的小样本灰色置信区间估计[J]. 郑州大学学报(理学版),2016,48(1):51-56. [7] XIA X T,CHEN X Y,ZHANG Y Z,et al.Grey bootstrap method of evaluation of uncertainty in dynamic measurement[J]. Measurement, 2007, 41(6):687-696. [8] 曹欣,孙新利,李振. 改进灰自助法及其在可靠性评定中的应用[J]. 山东大学学报(工学版),2010,40(1):144-148. [9] 陈柔伊,许亮,刘希喆. 基于改进灰自助法的可靠性原始参数预测[J]. 广东电力,2012,25(3):5-9,39. [10] 汪启跃,王中宇,王岩庆,等. 乏信息空间机械臂随机振动信号的灰自助评估[J]. 北京航空航天大学学报,2016,42(4):858-864. [11] 柯肇捷,周文雅. 基于灰自助和未确知有理数的小样本试验数据估计[J]. 兵工学报,2019,40(4):874-879. [12] 张龙,叶松,王晓蕾,等. 基于灰自助模型的气压动态测量结果评估方法[J]. 仪器仪表学报,2017,38(7):1645-1652. [13] 夏新涛,秦园园,邱明. 基于灰自助最大熵法的机床加工误差的调整[J]. 中国机械工程,2014(17):2273-2276,2277. [14] 李化云,范洪海,胡端. 岩土小样本参数区间估计方法探讨[J]. 水力发电,2017,43(8):44-47,66. [15] 贾大卫,吴子燕,何乡. 基于概率-非概率混合可靠性模型的结构地震易损性分析[J]. 地震工程与工程振动,2021,41(4) :90-99. [16] 刘舒逸,方玺. 基于多灰色模型对比的累计前景理论的铁路路线方案优选[J]. 铁道科学与工程学报,2021,18(8) :2029-2037.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2021-06-09基金项目:国家自然科学基金(52178301);武汉工程大学第十二届研究生教育创新基金(CX2020105)作者简介:郭慧鹏,硕士研究生。E-mail:422295635@qq.com*通讯作者:陈旭勇,博士,教授。E-mail:Chenxy@wit.edu.cn引文格式:郭慧鹏,陈旭勇,许峙峰,等. 一种桥梁实测小样本数据的区间优化方法——灰自助抽样与灰色系统理论相结合[J]. 武汉工程大学学报,2021,43(6):649-652,663.
更新日期/Last Update: 2021-12-27