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[1]王殿君１,２,邵宗凯１*.ＦＰ－Ｇｒｏｗｔｈ算法在药物相互作用系统中的应用[J].武汉工程大学学报,2015,37(10):57-60.[doi:10. 3969/j. issn. 1674-2869. 2015. 10. 011]
　,*.Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ＦＰ－Ｇｒｏｗｔｈ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｉｎ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｍｅｄｉｃｉｎｅ[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2015,37(10):57-60.[doi:10. 3969/j. issn. 1674-2869. 2015. 10. 011]
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ＦＰ－Ｇｒｏｗｔｈ算法在药物相互作用系统中的应用(/HTML)
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《武汉工程大学学报》[ISSN:1674-2869/CN:42-1779/TQ]

卷:
37
期数:
2015年10期
页码:
57-60
栏目:
机电与信息工程
出版日期:
2015-10-31

文章信息/Info

Title:
Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ＦＰ－Ｇｒｏｗｔｈ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｉｎ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｍｅｄｉｃｉｎｅ
文章编号:
1674-2869(2015)10-0057-04
作者:
王殿君１; ２; 邵宗凯１*
1.昆明理工大学信息工程与自动化学院，云南 昆明 ６５０５００２．云南省第一人民医院云南省药学服务质量管理研究中心，云南 昆明 ６５０５００
Author(s):
ＷＡＮＧ Ｄｉａｎ－ｊｕｎ１; ２;  ＳＨＡＯ Ｚｏｎｇ－ｋａｉ*１
1.Ｆａｃｕｌｔｙ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ａｎｄ Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ， Ｋｕｎｍｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， Ｋｕｎｍｉｎｇ ６５０５００， Ｃｈｉｎａ；２．Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｃｅｎｔｅｒ ｆｏｒ Ｐｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌ Ｃａｒｅ ａｎｄ Ｑｕａｌｉｔｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ， ｔｈｅ Ｆｉｒｓｔ Ｐｅｏｐｌｅ＇ｓ Ｈｏｓｐｉｔａｌ ｏｆ Ｙｕｎｎａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ， Ｋｕｎｍｉｎｇ ６５０５００， Ｃｈｉｎａ
关键词:
药物; 关联规则; ＦＰ－Ｇｒｏｗｔｈ; 相互作用
Keywords:
ｄｒｕｇｓ; ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｒｕｌｅｓ; ＦＰ－Ｇｒｏｗｔｈ; ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ
分类号:
ＴＰ３１１.１
DOI:
10. 3969/j. issn. 1674-2869. 2015. 10. 011
文献标志码:
A
摘要:
针对联合用药多不良反应事件频发的问题，提出使用关联规则挖掘中的ＦＰ－Ｇｒｏｗｔｈ算法进行分析运算. 通过ＦＰ－Ｇｒｏｗｔｈ算法挖掘药物相互作用数据，得出了药物相互作用的规则，并将此算法成功运用到系统中. 通过对数据库中的药物数据进行分析，对药物是否可以联合用药做出判断，进而对配药工作提供决策支持. 设计并实现了静脉注射药物相互作用分析系统. 结果表明，系统可以提高药物相互作用数据查询的速度９５％左右，有利于促进合理用药和用药安全.
Abstract:
Ａｉｍｅｄ ａｔ ｔｈｅ ａｄｖｅｒｓｅ ｄｒｕｇ ｒｅａｃｔｉｏｎｓ ｒｅｓｕｌｔｅｄ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ｏｆ ｄｒｕｇｓ， ｔｈｅ ＦＰ － Ｇｒｏｗｔｈ ｉｎ ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｒｕｌｅｓ ｍｉｎｉｎｇ ｗａｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ． Ｔｈｅ ｄｒｕｇ－ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ ｒｕｌｅｓ ｗｅｒｅ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｂｙ ｕｓｉｎｇ ＦＰ－Ｇｒｏｗｔｈ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｔｏ ｍｉｎｅ ｔｈｅ ｄａｔａ ｏｆ ｄｒｕｇ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ， ａｎｄ ｔｈｅ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｗａｓ ａｐｐｌｉｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ ｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｌｙ． Ｂｙ ａｎａｌｙｚｉｎｇ ｔｈｅ ｄｒｕｇ ｄａｔａ ｉｎ ｔｈｅ ｄａｔａｂａｓｅ， ｔｈｅ ｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｄｒｕｇ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ｃｏｕｌｄ ｂｅ ｃｏｎｃｌｕｄｅｄ， ｗｈｉｃｈ ｃｏｕｌｄ ｐｒｏｖｉｄｅ ｄｅｃｉｓｉｏｎ ｓｕｐｐｏｒｔ ｆｏｒ ｔｈｅ ｗｏｒｋ ｏｆ ｃｏｎｆｉｇｕｒｉｎｇ ｄｒｕｇｓ． Ｆｉｎａｌｌｙ， ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｉｎｔｒａｖｅｎｏｕｓ ｄｒｕｇ－ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｓｙｓｔｅｍ ｗａｓ ｄｅｓｉｇｎｅｄ． Ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ rｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｑｕｅｒｙ ｓｐｅｅｄ ｏｆ ｄｒｕｇ－ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ ｄａｔａ ｉｎｃｒｅａｓｅｓ ｂｙ ９５％ ｉｎ ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ， ｗｈｉｃｈ ｉｓ ｃｏｎｄｕｃｉｖｅ ｔｏ ｒａｔｉｏｎａｌ ｄｒｕｇ ｕｓｅ ａｎｄ ｍｅｄｉｃａｔｉｏｎ ｓａｆｅｔｙ．

参考文献/References:

［１］　刘彦卿，洪燕君，曾苏．代谢性药物－药物相互作用的研究进展［Ｊ］．浙江大学学报（医学版），２００９，３８（２）：２１５－２２４．ＬＩＵ Ｙａｎ－ｑｉｎｇ， ＨＯＮＧ Ｙａｎ－ｊｕｎ， ＺＥＮＧ Ｓｕ． Ｒｅｃｅｎｔ ａｄｖａｎｃｅｓ ｉｎ ｍｅｔａｂｏｌｉｓｍ－ｂａｓｅｄ ｄｒｕｇ－ｄｒｕｇ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｚｈｅｊｉａｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｍｅｄｉｃａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ）， ２００９， ３８（２）：２１５－２２４．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）［２］　孟威宏，史国兵，赵庆春，等．促进医疗机构合理用药的对策［Ｊ］．中国药房，２０１１，２２（５）：３８５－３８７．ＭＥＮＧ Ｗｅｉ－ｈｏｎｇ， ＳＨＩ Ｇｕｏ－Ｂｉｎｇ， ＺＨＡＯ Ｑｉｎｇ－ｃｈｕｎ， ｅｔ ａｌ． Ｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｓ ｆｏｒ ｔｈｅ Ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ Ｒａｔｉｏｎａｌ Ｄｒｕｇ Ｕｓｅ ｉｎ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｓ［Ｊ］． Ｃｈｉｎａ Ｐｈａｒｍａｃｙ， ２０１１， ２２（５）：３８５－３８７． （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）［３］　刘治军，韩红蕾．药物相互作用基础与临床［Ｍ］．北京：人民卫生出版社，２００９．ＬＩＵ Ｚｈｉ－ｊｕｎ， ＨＡＮ Ｈｏｎｇ－ｌｅｉ． Ｂａｓｉｃ ａｎｄ ｃｌｉｎｉｃａｌ ｄｒｕｇ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ［Ｍ］． Ｂｅｉｊｉｎｇ：Ｐｅｏｐｌｅ＇ｓ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ Ｈｏｕｓｅ（ＰＭＰＨ）， ２００９． （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）［４］　刘圣，傅先明．静脉用药物调配技术［Ｍ］．安徽：安徽科学技术出版社，２０１５．ＬＩＵ Ｓｈｅｎｇ，ＦＵ Ｘｉａｎ－ｍｉｎｇ．Ｉｎｔｒａｖｅｎｏｕｓ Ｄｒｕｇ ｆｏｒｍｕｌａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ［Ｍ］．Ａｎｈｕｉ：Ａｎｈｕｉ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｐｒｅｓｓ，２０１５． （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）［５］　ＴＡＮ Ｐａｎｇ－ｎｉｎｇ， Ｍｉｃｈａｅｌ Ｓｔｅｉｎｂａｃｈ， Ｖｉｐｉｎ Ｋｕｍａｒ． Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｔｏ Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ［Ｍ］． Ａｄｄｉｓｏｎ Ｗｅｓｌｅｙ： １ｓｔ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ｅｄｉｔｉｏｎ， ２００５．［６］　王光宏，蒋平．数据挖掘综述［Ｊ］．同济大学学报（自然科学版），２００４，３２（２）：２４６－２５２．ＷＡＮＧ Ｇｕａｎｇ－ｈｏｎｇ， ＪＩＡＮＧ Ｐｉｎｇ． Ｓｕｒｖｅｙ ｏｆ dａｔａ mｉｎｉｎｇ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｔｏｎｇｊｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ）， ２００４， ３２（２）：２４６－２５２． （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）［７］　刘婵桢，王友俊．医学数据挖掘技术与应用研究［Ｊ］．生物医学工程学杂志，２０１４，３１（５）：１１８２－１１８６．ＬＩＵ Ｃｈａｎ－ｚｈｅｎ， ＷＡＮＧ Ｙｏｕ－ｊｕｎ． Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ ｍｅｄｉｃａｌ ｄａｔａ ｍｉｎｉｎｇ ａｎｄ ｉｔｓ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｂｉｏｍｅｄｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２００４，３１（５）：１１８２－１１８６．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）［８］　陆楠，王喆，周春光．基于ＦＰ－ｔｒｅｅ频集模式的ＦＰ－Ｇｒｏｗｔｈ算法对关联规则挖掘的影响［Ｊ］．吉林大学学报（理学版），２００３，４１（２）：１８０－１８５．ＬＵ Ｎａｎ， ＷＡＮＧ Ｚｈｅ， ＺＨＯＵ Ｃｈｕｎ－ｇｕａｎｇ． Ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｆｐ－ｇｒｏｗｔｈ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｆｐ－ｔｒｅｅ ｆｒｅｑｕｅｎｔ ｓｅｔ ｐａｔｔｅｒｎｓ ｏｎ ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｒｕｌｅ ｍｉｎｉｎｇ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｊｉｌｉｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ （Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｅｄｉｔｉｏｎ）， ２００３， ４１（２）：１８０－１８５． （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）［９］　Ｊｉａｗｅｉ Ｈａｎ ， Ｍｉｃｈｅｌｉｎｅ Ｋａｍｂｅｒ． Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ Ｃｏｎｃｅｐｔｓ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ［Ｍ］． Ｂｅｉｊｉｎｇ：Ｃｈｉｎａ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｐｒｅｓｓ， ２００１．［１０］　晏马成，陈胜新，周东．医院静脉注射液配制业务的进展［Ｊ］．中国医院药学杂志，２００３，２３（８）：２９－３４．ＹＡＮ Ｍａ－ｃｈｅｎｇ， ＣＨＥＮ Ｓｈｅｎｇ－ｘｉｎ， ＺＨＯＵ Ｄｏｎｇ． Ｈｏｓｐｉｔａｌ ｉｎｔｒａｖｅｎｏｕｓ ｉｎｊｅｃｔｉｏｎ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｐｒｏｇｒｅｓｓ［Ｊ］． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｈｏｓｐｉｔａｌ Ｐｈａｒｍａｃｙ， ２００３， ２３（８）：２９－３４． （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）［１１］　胡双．关联规则挖掘研究及其在药物相互作用中的应用［Ｄ］． 昆明：昆明理工大学，２０１３．ＨＵ Ｓｈｕａｎｇ． Ｍｉｎｉｎｇ ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｒｕｌｅｓ ａｎｄ ｉｔｓ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｄｒｕｇ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ［Ｄ］． Ｋｕｎｍｉｎｇ： Ｋｕｎｍｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１３．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2015-09-14作者简介:王殿君(1990-),男,黑龙江鸡西人,硕士研究生. 从事基于数据挖掘的智能检测技术. * 通信联系人
更新日期/Last Update: 2015-11-16