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[1]姜哲颖,周华兵*,刘　姣.ＳＩＦＴ特征匹配和ＶＦＣ算法的电子稳像技术[J].武汉工程大学学报,2015,37(09):45-49.[doi:10. 3969/j. issn. 1674-2869. 2015. 09. 008]
　IANG,HOU,IU.Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｉｍａｇｅ Ｓｔａｂｉｌｉｚａｔｉｏｎ Ｂａｓｅｄ ｏｎ ＳＩＦＴ Ｍａｔｃｈｉｎｇ ａｎｄ ＶＦＣ[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2015,37(09):45-49.[doi:10. 3969/j. issn. 1674-2869. 2015. 09. 008]
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ＳＩＦＴ特征匹配和ＶＦＣ算法的电子稳像技术(/HTML)
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《武汉工程大学学报》[ISSN:1674-2869/CN:42-1779/TQ]

卷:
37
期数:
2015年09期
页码:
45-49
栏目:
机电与信息工程
出版日期:
2015-09-30

文章信息/Info

Title:
Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｉｍａｇｅ Ｓｔａｂｉｌｉｚａｔｉｏｎ Ｂａｓｅｄ ｏｎ ＳＩＦＴ Ｍａｔｃｈｉｎｇ ａｎｄ ＶＦＣ
文章编号:
1674-2869(2015)09-0045-05
作者:
姜哲颖; 周华兵*; 刘　姣
武汉工程大学计算机科学与工程学院，湖北 武汉 ４３０２０５
Author(s):
ＪIANG Ｚｈｅ－ｙｉｎｇ; ＺHOU Ｈｕａ－ｂｉｎｇ; ＬIU Ｊｉａｏ
Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｗｕｈａｎ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｗｕｈａｎ ４３０２０５，Ｃｈｉｎａ
关键词:
运动估计; 向量场一致性; 电子稳像
Keywords:
ｍｏｔｉｏｎ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ; ｖｅｃｔｏｒ ｆｉｅｌｄ ｃｏｎｓｅｎｓｕｓ; ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｉｍａｇｅ ｓｔａｂｉｌｉｚａｔｉｏｎ
分类号:
ＴＰ３９１
DOI:
10. 3969/j. issn. 1674-2869. 2015. 09. 008
文献标志码:
A
摘要:
为了处理较为模糊的抖动视频，提出了一种基于尺度不变特征转换（ＳＩＦＴ）的特征匹配和向量场一致（ＶＦＣ）优化算法的电子稳像技术. 该技术着重于研究视频的运动估计阶段，利用ＳＩＦＴ提取高独特性的特征点，根据特征点进行帧间匹配，结合ＶＦＣ，通过向量场的学习将外点从内点区分开来，得到两帧图像中特征序列的平移轨迹，然后估算出运动补偿向量并校正每一帧图像的相对位置，从而输出稳定视频． 实验表明，该电子稳像技术处理抖动视频时精度高和耗时短.
Abstract:
Ｔｏ ｐｒｏｃｅｓｓ ｔｈｅ ｂｌｕｒｒｙ ｓｈａｋｙ ｖｉｄｅｏ， ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｉｍａｇｅ ｓｔａｂｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｓｃａｌｅ ｉｎｖａｒｉａｎｔ ｆｅａｔｕｒｅ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ （ＳＩＦＴ） ｍａｔｃｈｉｎｇ ａｎｄ ｖｅｃｔｏｒ ｆｉｅｌｄ ｃｏｎｓｅｎｓｕｓ （ＶＦＣ） ｗａｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ， ｗｈｉｃｈ ｉｓ ｍａｉｎｌｙ ａｐｐｌｉｅｄ ｔｏ ｖｉｄｅｏ ｍｏｔｉｏｎ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ． Ｆｉｒｓｔ， ＳＩＦＴ ｗａｓ ｕｓｅｄ ｆｏｒ ｅｘｔｒａｃｔｉｎｇ ｈｉｇｈｌｙ ｄｉｓｔｉｎｃｔｉｖｅ ｉｎｖａｒｉａｎｔ ｆｅａｔｕｒｅ ａｎｄ ｓｅｔｔｉｎｇ ｕｐ ｔｈｅ ｉｎｉｔｉａｌ ｆｅａｔｕｒｅ ｍａｔｃｈｉｎｇ． Ｔｈｅｎ， ｂｙ ｔｈｅ ｖｅｃｔｏｒ ｆｉｅｌｄ ｃｏｎｓｅｎｓｕｓ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ， ｗｅ ｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈｅｄ ｉｎｌｉｅｒｓ ｆｒｏｍ ｏｕｔｌｉｅｒｓ ａｎｄ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｔｈｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎａｌ ｔｒａｊｅｃｔｏｒｙ ｉｎ ｓｅｑｕｅｎｃｅ ｏｆ ｔｗｏ ｖｉｄｅｏ ｆｒａｍｅｓ． Ｆｉｎａｌｌｙ， ｗｅ ｅｓｔｉｍａｔｅｄ ｔｈｅ ｍｏｔｉｏｎ ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ ｔｏ ｃｏｒｒｅｃｔ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｖｅ ｐｏｓｉｔｉｏｎ ｏｆ ｅｖｅｒｙ ｖｉｄｅｏ ｆｒａｍｅ ｂｙ ｔｒａｊｅｃｔｏｒｙ． Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈｅ ａｄｖａｎｔａｇｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｉｎ ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ ａｎｄ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ．

参考文献/References:

［１］　张跃飞．车载摄像机数字稳像技术研究［Ｍ］．成都：电子科技大学，２０１１．ＺＨＡＮＧ Ｙｕｅ－ｆｅｉ．Ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ ｔｈｅ ｄｉｇｉｔａｌ ｉｍａｇｅ ｓｔａｂｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｆｏｒ ｔｈｅ Ｉｎ?鄄Ｃａｒ ｃａｍｅｒａｓ［Ｍ］．Ｃｈｅｎｇｄｕ： Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｏｆ Ｃｈｉｎａ，２０１１．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）［２］　ＫＵＭＡＲ Ｓ， ＡＺＡＲＴＡＳＨ Ｈ， ＢＩＳＷＡＳ Ｍ， ｅｔ ａｌ． Ｒｅａｌ－ｔｉｍｅ ａｆｆｉｎｅ ｇｌｏｂａｌ ｍｏｔｉｏｎ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｕｓｉｎｇ ｐｈａｓｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｔｓ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｄｉｇｉｔａｌ ｉｍａｇｅ ｓｔａｂｉｌｉｚａｔｉｏｎ［Ｊ］. ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓ Ｉｍａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓ，２０１１，２０（１２）：３４０６－34１８．［３］　ＯＫＡＤＥ Ｍ， ＢＩＳＷＡＳ Ｐ Ｋ. Ｖｉｄｅｏ ｓｔａｂｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｕｓｉｎｇ ｍａｘｉｍａｌｌｙ ｓｔａｂｌｅ ｅｘｔｒｅｍａｌ ｒｅｇｉｏｎ ｆｅａｔｕｒｅｓ［Ｊ］． Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｔｏｏｌｓ Ａｐｐｌ，２０１４， ６８（ ３）： ９４７－9６８．［４］　王海晖，卢培磊，吴云韬，等． 无参考视频平滑度的评价方法［Ｊ］． 武汉工程大学学报，２０１５，３７（６）：５６－６２． ＷＡＮＧ Ｈai－hui，ＬＵ Ｐei－lei，ＷＵ Ｙun－tao，ｅｔ ａｌ． Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｎｏ－ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｖｉｄｅｏ ｓｍｏｏｔｈｎｅｓｓ［Ｊ］.Journal of Wuhan Institute of Technology，２０１５，３７（６）：５６－６２．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ） ［５］　ＢＡＴＴＩＡＴＯ Ｓ， ＧＡＬＬＯ Ｇ， ＰＵＧＬＩＳＩ Ｇ，ｅｔ ａｌ． ＳＩＦＴ ｆｅａｔｕｒｅｓ ｔｒａｃｋｉｎｇ ｆｏｒ ｖｉｄｅｏ ｓｔａｂｉｌｉｚａｔｉｏｎ［Ｊ］. ＩＥＥＥ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｏｃｉｅｔｙ， ２００７，２７（５）：８２５－８３０．［６］　ＺHAO Ｊｉ， ＭA Ｊｉａｙｉ， ＪIN Wｅｎ ｅｔ ａｌ． Ａ ｒｏｂｕｓｔ ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ｖｅｃｔｏｒ ｆｉｅｌｄ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｗｉｔｈ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｔｏ ｍｉｓｍａｔｃｈ ｒｅｍｏｖｉｎｇ［Ｊ］． Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ ａｎｄ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ （ＣＶＰＲ）２０１１ ＩＥＥＥ Cｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ，２０１１，３０（６）：２９７７－２９８４．

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2015-08-28基金项目:湖北省教育厅科学技术研究项目(Q20151503)作者简介:姜哲颖(1991-),男,湖北武汉人,硕士研究生.研究方向:数字图像处理.* 通信联系人.
更新日期/Last Update: 2015-10-19