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[1]陈杰.智能传感器平均滤波方法改进[J].武汉工程大学学报,2010,(12):102-104.[doi:10.3969/j.issn.1674]
　CHEN Jie.Improved design of digital filtering method in smart sensor[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2010,(12):102-104.[doi:10.3969/j.issn.1674]
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智能传感器平均滤波方法改进(/HTML)
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《武汉工程大学学报》[ISSN:1674-2869/CN:42-1779/TQ]

卷:
期数:
2010年12期
页码:
102-104
栏目:
机电与信息工程
出版日期:
2010-12-31

文章信息/Info

Title:

Improved design of digital filtering method in smart

sensor

文章编号:
16742869(2010)12010202
作者:
陈杰
盐城纺织职业技术学院,江苏 盐城 224005
Author(s):
CHEN Jie

Yancheng Textile Vocational & Technology

College,Yancheng 224005, China

关键词:
数字滤波;  单片机;  传感器
Keywords:
digital filtering;  single chip;  sensor
分类号:
TP212.6
DOI:
10.3969/j.issn.1674
文献标志码:
A
摘要:

对于在传感器信号检测中出现的外界环境的影响而产生的误

差,过于复杂的滤波算法不适合在单片机上运行.提出一种算法通过

对湿度传感器的实验的15个数据的分析,并与算术平均滤波算法和

去极值平均滤波算法的比较,结果表明:该算法能够更好地去除误差

数据的影响.通过对湿度信号的滤波效果良好,其变异系数0.136 3%

和平均相对误差0.001 52,均明显好于对照的2种算法.

Abstract:

There are some errors in the signal detecting

sensors, because of the influences of the environment.

Many complex digital filtering algorithms suggested in

some paper don’t fit the performing on Microprocessor

Unit. A new digital filtering algorithm suggested in

this paper shows that, the effect of this algorithm is

much better than the others. The coefficient of

variation is 0.136 3%, and the relative of this program

is 0.001 52.

参考文献/References:

［1］陈杰.基于IEEE1451.2标准的温室数据采集系统的研究与设计

［D］.杭州:浙江大学,2006.
［2］龙泳,陈光梦,刘祖望,等.数字测量系统失调和量程及非线性

的一种校正方法［J］.传感技术学报,2005(1):162165.
［3］孙慧卿,郭志友.传感器的误差补偿技术［J］.传感技术学

报,2004(1):9092.
［4］陈向群,朱伟,杨瑞多.网络化智能传感器通用开发平台的设计

与实现［J］.仪器仪表学报,2004(1):3438.
［5］徐伟,徐文,叶扬.数字梅山井下智能定位系统设计［J］.武汉

工程大学学报,2010，32(1):45.
［6］董方武,王绍卜,马子余.基于ZigBee的碱液质量分数在线检测

系统设计［J］.武汉工程大学学报,2010，32(1):100103.
［7］胡学军，腾运，胡植文.基于MATAB的时滞对象控制算法仿真

分析［J］.武汉工程大学学报，2010，32（3）：9295.

相似文献/References:

[1]张双华,文小玲*,邵鹏程,等.高精度双轴太阳能跟踪控制系统的设计[J].武汉工程大学学报,2018,40(03):315.[doi:10. 3969/j. issn. 1674?2869. 2018. 03. 017]
　ZHANG Shuanghua,WEN Xiaoling*,SHAO Pengcheng,et al.Design of High Precision Dual Axis Solar Tracking Control System[J].Journal of Wuhan Institute of Technology,2018,40(12):315.[doi:10. 3969/j. issn. 1674?2869. 2018. 03. 017]

备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：20100830作者简介：陈杰(1978),男,

江苏东台人,讲师,硕士.研究方向：环境参数检测与控制方面的研

究.

更新日期/Last Update: